Mes domaines de recherche
Analyse des données électrophysiologiques et modélisation mathématique
Je traite des données électrophysiologiques, notamment celles issues de l'électroencéphalogramme, de l'électrocardiogramme et de l'électromyogramme, en utilisant diverses méthodes d'analyse temps-fréquence, l'analyse par ondelettes ainsi que des méthodes issues de la théorie du chaos et de la dynamique non linéaire, telles que l'analyse de la dimension fractale, de la connectivité et de l'entropie, entre autres.
Les données physiologiques complexes, non stationnaires et de nature non linéaire, pour lesquelles les approches traditionnelles d'analyse des données sont souvent insuffisantes, constituent une source d'informations fondamentales et souvent cachées sur le fonctionnement de l'organisme.
L'objectif de la recherche est de contribuer à la compréhension des mécanismes de régulation physiologique complexes, notamment de l'activité cérébrale, de l'activité cardiovasculaire et de la respiration, dans différentes conditions (patho)physiologiques qui, malgré des recherches intensives en médecine et en sciences naturelles, restent encore largement méconnues.
L'ambition est également de développer des biomarqueurs quantitatifs et des outils logiciels permettant leur analyse automatisée, afin de les exploiter comme outils pronostiques et diagnostiques non invasifs des maladies neuropsychiatriques.
Objectifs de Recherche
- Développement de méthodes optimales d'analyse des biosignaux tenant compte de leur caractère non stationnaire et non linéaire
- Étude des processus de traitement, d'intégration et de stockage de l'information dans le cerveau dans différentes conditions (patho)physiologiques
- Développement de logiciels de diagnostic en neurophysiologie
- Caractérisation de biomarqueurs quantitatifs en tant qu'outils pronostiques et diagnostiques non invasifs des maladies neurologiques et neuropsychiatriques