Mes sujets de recherche
analyse de données électrophysiologiques et modélisation mathématique
Je traite des données électrophysiologiques, notamment l'électroencéphalogramme, l'électrocardiogramme et l'électromyogramme, en utilisant diverses méthodes de résolution temps-fréquence, l'analyse par ondelettes ou les méthodes de la théorie du chaos et de la dynamique non linéaire, telles que la dimension fractale, la connectivité, l'entropie et bien d'autres.
Les données physiologiques complexes non stationnaires de nature non linéaire, pour lesquelles les approches traditionnelles d'analyse des données sont insuffisantes à bien des égards, représentent un support d'informations fondamentales et souvent cachées sur le fonctionnement de l'organisme.
L'objectif de la recherche est de contribuer à la clarification de régulations physiologiques complexes (par exemple activité cérébrale, activité cardiovasculaire, respiration) dans des conditions (patho)physiologiques complexes, qui, malgré des recherches intensives en médecine et en sciences naturelles, restent floues à bien des égards.
L'ambition est également d'appliquer les biomarqueurs quantitatifs acquis et leur développement logiciel automatique comme outil non invasif de pronostic et de diagnostic des maladies neuropsychiatriques.
Domaine de Recherche
- développement de méthodes optimales d'analyse des biosignaux au regard de leur caractère non stationnaire et non linéaire
- recherche sur le processus de traitement, d'intégration et de stockage des informations dans le cerveau dans différentes conditions (patho)physiologiques
- développement de logiciels de diagnostic en neurophysiologie
- caractérisation de biomarqueurs quantitatifs en tant qu'outils pronostiques et diagnostiques non invasifs des maladies neurologiques et neuropsychiatriques